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基于隐私保护的联邦推荐算法综述

张洪磊 李浥东 邬俊 陈乃月 董海荣

自动化学报2022,Vol.48Issue(9):2142-2163,22.
自动化学报2022,Vol.48Issue(9):2142-2163,22.DOI:10.16383/j.aas.c211189

基于隐私保护的联邦推荐算法综述

A Survey on Privacy-preserving Federated Recommender Systems

张洪磊 1李浥东 1邬俊 1陈乃月 1董海荣2

作者信息

  • 1. 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京 100044
  • 2. 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室 北京 100044
  • 折叠

摘要

关键词

推荐系统/联邦学习/隐私保护/协同过滤

引用本文复制引用

张洪磊,李浥东,邬俊,陈乃月,董海荣..基于隐私保护的联邦推荐算法综述[J].自动化学报,2022,48(9):2142-2163,22.

基金项目

国家自然科学基金(U1934220)资助 (U1934220)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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