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基于轻量化重构网络的表面缺陷视觉检测

余文勇 张阳 姚海明 石绘

自动化学报2022,Vol.48Issue(9):2175-2186,12.
自动化学报2022,Vol.48Issue(9):2175-2186,12.DOI:10.16383/j.aas.c200535

基于轻量化重构网络的表面缺陷视觉检测

Visual Inspection of Surface Defects Based on Lightweight Reconstruction Network

余文勇 1张阳 1姚海明 1石绘2

作者信息

  • 1. 华中科技大学机械科学与工程学院 武汉 430074
  • 2. 武汉理工大学机电学院 武汉 430070
  • 折叠

摘要

关键词

缺陷检测/深度学习/小样本/全卷积自编码器/损失函数

引用本文复制引用

余文勇,张阳,姚海明,石绘..基于轻量化重构网络的表面缺陷视觉检测[J].自动化学报,2022,48(9):2175-2186,12.

基金项目

国家自然科学基金(51775214)资助 (51775214)

自动化学报

OA北大核心CSTPCD

0254-4156

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