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基于步态的机器学习模型识别遗忘型轻度认知障碍和阿尔茨海默病

陶帅 韩星 孔丽文 汪祖民 谢海群

中国全科医学2022，Vol.25Issue(31)：3857-3865,9.
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中国全科医学2022，Vol.25Issue(31)：3857-3865,9.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0437

基于步态的机器学习模型识别遗忘型轻度认知障碍和阿尔茨海默病

Machine Learning-based Gait Analysis for Recognition of Amnestic Mild Cognitive Impairment and Alzheimer's Disease

陶帅 1韩星 1孔丽文 1汪祖民 1谢海群2

作者信息

  • 1. 116622 辽宁省大连市,大连大学大连市智慧医疗与健康重点实验室
  • 2. 528010 广东省佛山市,佛山市第一人民医院神经内科
  • 折叠

摘要

关键词

认知功能障碍/遗忘型轻度认知障碍/阿尔茨海默病/步态分析/随机森林算法/梯度提升决策树算法

分类

医药卫生

引用本文复制引用

陶帅,韩星,孔丽文,汪祖民,谢海群..基于步态的机器学习模型识别遗忘型轻度认知障碍和阿尔茨海默病[J].中国全科医学,2022,25(31):3857-3865,9.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFC2001700) （2018YFC2001700）

中国全科医学

OA北大核心CSTPCD

1007-9572

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