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基于改进DQN算法的复杂海战场路径规划方法

郁洲 毕敬 苑海涛

智能科学与技术学报2022,Vol.4Issue(3):418-425,8.
智能科学与技术学报2022,Vol.4Issue(3):418-425,8.DOI:10.11959/j.issn.2096−6652.202244

基于改进DQN算法的复杂海战场路径规划方法

A path planning method for complex naval battle field based on an improved DQN algorithm

郁洲 1毕敬 1苑海涛2

作者信息

  • 1. 北京工业大学信息学部,北京 100124
  • 2. 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100191
  • 折叠

摘要

关键词

深度Q网络/强化学习/多智能体/路径规划/目标追踪

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郁洲,毕敬,苑海涛..基于改进DQN算法的复杂海战场路径规划方法[J].智能科学与技术学报,2022,4(3):418-425,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.62073005,No.62173013) (No.62073005,No.62173013)

智能科学与技术学报

OACSCDCSTPCD

2096-6652

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