基于U-net和ResNet的图像缺陷检测OACSTPCD

近年来,应用在图像分类问题上的深度学习的表现令人激动。但是传统的深度学习图像分类算法(比如AlexNet,GooLeNet,ResNet等)对数据过于依赖,一个表现好的图像分类算法,不但需要大量的数据集,而且需要训练很长时间。针对上述问题,论文结合图像分割网络U-net和图像分类网络ResNet来实现少量数据高准确率的图像缺陷检测。因为这个方法同时用到U-net图像分割网络和ResNet图像分类网络,所以称它为“UR”法。论文首先简要地介绍了深度…查看全部>>