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基于3D卷积网络的结肠癌CT图像分类研究

吕刚 应明亮

影像科学与光化学2022,Vol.40Issue(5):P.1024-1028,5.
影像科学与光化学2022,Vol.40Issue(5):P.1024-1028,5.DOI:10.7517/issn.1674-0475.220522

基于3D卷积网络的结肠癌CT图像分类研究

吕刚 1应明亮2

作者信息

  • 1. 金华广播电视大学图文信息中心,浙江金华321000
  • 2. 金华市中心医院放射科,浙江金华321000
  • 折叠

摘要

关键词

3D卷积/残差学习/CT图像分类/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吕刚,应明亮..基于3D卷积网络的结肠癌CT图像分类研究[J].影像科学与光化学,2022,40(5):P.1024-1028,5.

基金项目

浙江省医药卫生科技项目(2022KY1330) (2022KY1330)

金华市科技局重点项目(2020-3-037)。 (2020-3-037)

影像科学与光化学

OA北大核心CSTPCD

1674-0475

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