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基于集成时域卷积神经网络模型的水驱油田单井产量预测方法

张蕾 窦宏恩 王天智 王洪亮 彭翼 张继风 刘宗尚 米兰 蒋丽维

石油勘探与开发2022，Vol.49Issue(5)：P.996-1004,9.
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石油勘探与开发2022，Vol.49Issue(5)：P.996-1004,9.DOI:10.11698/PED.20210825

基于集成时域卷积神经网络模型的水驱油田单井产量预测方法

张蕾 1窦宏恩 1王天智 2王洪亮 1彭翼 1张继风 2刘宗尚 1米兰 1蒋丽维1

作者信息

  • 1. 中国石油勘探开发研究院,北京100083
  • 2. 大庆油田勘探开发研究院,黑龙江大庆163000
  • 折叠

摘要

关键词

单井产量预测/时域卷积神经网络/时间序列预测/水驱油藏

分类

能源科技

引用本文复制引用

张蕾,窦宏恩,王天智,王洪亮,彭翼,张继风,刘宗尚,米兰,蒋丽维..基于集成时域卷积神经网络模型的水驱油田单井产量预测方法[J].石油勘探与开发,2022,49(5):P.996-1004,9.

基金项目

中国石油天然气股份有限公司重大统建项目“中国石油认知计算平台”(2019-40210-000020-02)。 （2019-40210-000020-02）

石油勘探与开发

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

1000-0747

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