气象与环境学报2022，Vol.38Issue(4)：P.47-56,10.DOI:10.3969/j.issn.1673-503X.2022.04.006
基于机器学习方法的辽宁省初霜冻日期预测模型研究
摘要
关键词
ERA5/机器学习/Lasso回归/随机森林/神经网络分类
天文与地球科学引用本文复制引用
王涛,王乙舒,赵春雨,王小桃,秦美欧,沈玉敏,侯依玲,赵建云..基于机器学习方法的辽宁省初霜冻日期预测模型研究[J].气象与环境学报,2022,38(4):P.47-56,10.基金项目
中国气象局气候变化专项(CCSF202013) （CCSF202013）
中国气象局创新发展专项(CXFZ2021J047) （CXFZ2021J047）
中国气象局预报员专项(CMAYBY2020-028) （CMAYBY2020-028）
辽宁省科技厅自然基金指导计划(2019-ZD-0860) （2019-ZD-0860）
东北冷涡研究重点开放实验室开放基金课题(2022SYIAZKFMS09) （2022SYIAZKFMS09）
农业攻关及产业化指导计划(2019JH8/10200023) （2019JH8/10200023）
辽宁省气象局科学技术课题(BA202005)共同资助 （BA202005）
