基于混合神经网络的电力调度文本事件抽取方法OA北大核心CSCDCSTPCD
为了提升电力调度文本在业务场景的应用效果,提出基于混合神经网络的电力调度文本事件抽取方法。以电力调度文本故障处置预案为研究对象,建立以预案触发词为中心的事件抽取模型。通过仿真案例验证了所提方法具有较好的事件抽取效果,能够提升实体和实体关系识别的准确率。
刘赫;皮俊波;宋鹏程;赵翰林;张越;刘显壮
国家电网有限公司国家电力调度控制中心,北京100031国家电网有限公司国家电力调度控制中心,北京100031国家电网有限公司国家电力调度控制中心,北京100031国家电网有限公司国家电力调度控制中心,北京100031南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),江苏南京211106 北京科东电力控制系统有限责任公司,北京100192国家电网有限公司国家电力调度控制中心,北京100031
动力与电气工程
电网调度混合神经网络触发词事件抽取
《中国电力》 2022 (9)
P.105-110,120,7
国家电网有限公司科技项目(5108-202040024A-0-0-00)。
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