计算机与现代化Issue(9)：P.32-39,50,9.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2022.09.005
基于改进YOLOv4的汽车钢铁零件表面缺陷检测
摘要
关键词
小目标检测/YOLOv4/深度学习/实时检测/加权K-means/SENet/RFB-s模块分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
彭露露,朱媛媛,金文倩,王笑梅..基于改进YOLOv4的汽车钢铁零件表面缺陷检测[J].计算机与现代化,2022,(9):P.32-39,50,9.基金项目
上海市自然科学基金资助项目(17ZR1419800)。 （17ZR1419800）
