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基于改进YOLOv5的幽门螺杆菌免疫印迹图像识别

王梦 张鸿鑫 刘庆华 张东

计算机与现代化Issue(9):P.78-84,92,8.
计算机与现代化Issue(9):P.78-84,92,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2022.09.010

基于改进YOLOv5的幽门螺杆菌免疫印迹图像识别

王梦 1张鸿鑫 1刘庆华 1张东2

作者信息

  • 1. 江苏科技大学计算机学院,江苏镇江212003
  • 2. 无锡铂肴医疗仪器有限公司,江苏无锡214142
  • 折叠

摘要

关键词

幽门螺杆菌免疫印迹图像/特征提取/YOLOv5/目标检测识别/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王梦,张鸿鑫,刘庆华,张东..基于改进YOLOv5的幽门螺杆菌免疫印迹图像识别[J].计算机与现代化,2022,(9):P.78-84,92,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51008143) (51008143)

江苏省六大高峰人才项目(XYDXX-117)。 (XYDXX-117)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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