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基于深度学习和图像融合诊断甲状腺结节良恶性的研究

陈飞 郑力基 易小林 李强 龚海帆 李冠彬

广东医学2022,Vol.43Issue(8):P.925-929,5.
广东医学2022,Vol.43Issue(8):P.925-929,5.DOI:10.13820/j.cnki.gdyx.20213616

基于深度学习和图像融合诊断甲状腺结节良恶性的研究

陈飞 1郑力基 1易小林 1李强 1龚海帆 2李冠彬2

作者信息

  • 1. 南方医科大学珠江医院甲状腺外科,广东广州510280
  • 2. 中山大学计算机学院,广东广州510006
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/甲状腺结节/超声图像

分类

医药卫生

引用本文复制引用

陈飞,郑力基,易小林,李强,龚海帆,李冠彬..基于深度学习和图像融合诊断甲状腺结节良恶性的研究[J].广东医学,2022,43(8):P.925-929,5.

基金项目

广东省基础与应用基础研究基金项目(2020B1515020048)。 (2020B1515020048)

广东医学

OACSTPCD

1001-9448

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