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基于层次聚类算法与ISA-LSSVM的短期负荷预测研究

郑乐 徐青山 冯小峰

电力需求侧管理2022,Vol.24Issue(5):P.51-57,7.
电力需求侧管理2022,Vol.24Issue(5):P.51-57,7.

基于层次聚类算法与ISA-LSSVM的短期负荷预测研究

郑乐 1徐青山 2冯小峰3

作者信息

  • 1. 东南大学网络空间安全学院,南京210096
  • 2. 东南大学电气工程学院,南京210096
  • 3. 广东电网有限责任公司计量中心,广州518049
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/层次聚类/LSSVM/改进模拟退火

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑乐,徐青山,冯小峰..基于层次聚类算法与ISA-LSSVM的短期负荷预测研究[J].电力需求侧管理,2022,24(5):P.51-57,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51577028)。 (51577028)

电力需求侧管理

OACSTPCD

1009-1831

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