| 注册
首页|期刊导航|电力需求侧管理|基于改进Prophet算法的短期日负荷预测方法研究

基于改进Prophet算法的短期日负荷预测方法研究

刘涅煊 杨学良 陶晓峰 黄福兴 陆春艳

电力需求侧管理2022,Vol.24Issue(5):P.58-63,6.
电力需求侧管理2022,Vol.24Issue(5):P.58-63,6.DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2022.05.010

基于改进Prophet算法的短期日负荷预测方法研究

刘涅煊 1杨学良 1陶晓峰 1黄福兴 1陆春艳1

作者信息

  • 1. 国网电力科学研究院有限公司(南瑞集团有限公司),南京211106
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/可分解模型/预测精度/Prophet/XGBoost

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘涅煊,杨学良,陶晓峰,黄福兴,陆春艳..基于改进Prophet算法的短期日负荷预测方法研究[J].电力需求侧管理,2022,24(5):P.58-63,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61833008) (61833008)

国网电力科学研究院科技项目(524608220039)。 (524608220039)

电力需求侧管理

OACSTPCD

1009-1831

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文