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基于集成模型的混合神经网络电力负荷预测

裴星懿 黄陈蓉 张建德 霍瑛

电力需求侧管理2022，Vol.24Issue(5)：P.64-70,7.
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电力需求侧管理2022，Vol.24Issue(5)：P.64-70,7.DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2022.05.011

基于集成模型的混合神经网络电力负荷预测

裴星懿 1黄陈蓉 2张建德 2霍瑛2

作者信息

  • 1. 南京工程学院电力工程学院,南京211100
  • 2. 南京工程学院计算机工程学院,南京211100
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/集成模型/Bagging集成算法/多特征/自注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

裴星懿,黄陈蓉,张建德,霍瑛..基于集成模型的混合神经网络电力负荷预测[J].电力需求侧管理,2022,24(5):P.64-70,7.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金项目(61802174)。 （61802174）

电力需求侧管理

OACSTPCD

1009-1831

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