| 注册
首页|期刊导航|南京邮电大学学报:自然科学版|一种基于机器学习的网络流早期分类方法

一种基于机器学习的网络流早期分类方法

项阳 董育宁 魏昕

南京邮电大学学报:自然科学版2022,Vol.42Issue(4):P.1-9,9.
南京邮电大学学报:自然科学版2022,Vol.42Issue(4):P.1-9,9.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2022.04.013

一种基于机器学习的网络流早期分类方法

项阳 1董育宁 1魏昕1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003
  • 折叠

摘要

关键词

流早期分类/特征选择/条件频度/层级结构

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

项阳,董育宁,魏昕..一种基于机器学习的网络流早期分类方法[J].南京邮电大学学报:自然科学版,2022,42(4):P.1-9,9.

基金项目

国家自然科学基金(61271233)资助项目。 (61271233)

南京邮电大学学报:自然科学版

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文