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基于相关性特征选择和深度学习的网络流分类

刘会霞 董育宁 邱晓晖

南京邮电大学学报:自然科学版2022,Vol.42Issue(4):P.1-10,10.
南京邮电大学学报:自然科学版2022,Vol.42Issue(4):P.1-10,10.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2022.04.011

基于相关性特征选择和深度学习的网络流分类

刘会霞 1董育宁 1邱晓晖1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003
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摘要

关键词

网络流分类/特征融合/特征选择/皮尔森相关系数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘会霞,董育宁,邱晓晖..基于相关性特征选择和深度学习的网络流分类[J].南京邮电大学学报:自然科学版,2022,42(4):P.1-10,10.

基金项目

国家自然科学基金(61271233)资助项目。 (61271233)

南京邮电大学学报:自然科学版

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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