首页|期刊导航|北京大学学报（自然科学版）|基于可融合残差卷积块的深度神经网络模型层剪枝方法

基于可融合残差卷积块的深度神经网络模型层剪枝方法

徐鹏涛曹健孙文宇李普王源张兴

北京大学学报（自然科学版）2022，Vol.58Issue(5)：801-807,7.

北京大学学报（自然科学版）2022，Vol.58Issue(5)：801-807,7.DOI:10.13209/j.0479-8023.2022.081

Layer Pruning via Fusible Residual Convolutional Block for Deep Neural Networks

徐鹏涛 ¹曹健 ¹孙文宇 ¹李普 ¹王源 ¹张兴¹

作者信息

卷积神经网络/层剪枝/可融合残差卷积块/稀疏化训练/图像分类

徐鹏涛,曹健,孙文宇,李普,王源,张兴..基于可融合残差卷积块的深度神经网络模型层剪枝方法[J].北京大学学报（自然科学版）,2022,58(5):801-807,7.

国家重点研发计划(2018YFE0203801)资助（2018YFE0203801）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0479-8023

访问量5

下载量0

段落导航