工程科学学报2022，Vol.44Issue(11)：1821-1831,11.
基于智能磨矿介质及CNN和优化SVM模型的球磨机负荷识别方法
Ball mill load status identification method based on the convolutional neural network, optimized support vector machine model, and intelligent grinding media
摘要
关键词
磨机负荷/智能磨矿介质/样本熵/CNN/SVM分类
矿业与冶金引用本文复制引用
徐怀兵,王廷,邹文杰,赵建军,陶乐,张志军..基于智能磨矿介质及CNN和优化SVM模型的球磨机负荷识别方法[J].工程科学学报,2022,44(11):1821-1831,11.基金项目
矿冶过程自动控制技术国家重点实验室开放基金资助项目(BGRIMM-KZSKL-2019-02) （BGRIMM-KZSKL-2019-02）
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-IP-20-03) （FRF-IP-20-03）
国家重点研发计划重点专项资助项目(2021YFC2902404) （2021YFC2902404）
