| 注册
首页|期刊导航|材料与冶金学报|深度信念网络算法下的热连轧板凸度预测模型

深度信念网络算法下的热连轧板凸度预测模型

郝学斌

材料与冶金学报2022,Vol.21Issue(5):364-370,7.
材料与冶金学报2022,Vol.21Issue(5):364-370,7.DOI:10.14186/j.cnki.1671-6620.2022.05.008

深度信念网络算法下的热连轧板凸度预测模型

Prediction model of crown of hot strip rolling based on deep belief network algorithm

郝学斌1

作者信息

  • 1. 河钢集团 邯钢公司邯宝热轧厂,河北 邯郸 056003
  • 折叠

摘要

关键词

热连轧/深度信念网络/板凸度/非稳态

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

郝学斌..深度信念网络算法下的热连轧板凸度预测模型[J].材料与冶金学报,2022,21(5):364-370,7.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2017YFB0304100). (2017YFB0304100)

材料与冶金学报

OA北大核心

1671-6620

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文