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基于混合特征与PSO-SVM的旋转部件故障诊断方法

张拓 余何 何爱民 孙义忠 石万凯

重庆理工大学学报2022,Vol.36Issue(8):117-125,9.
重庆理工大学学报2022,Vol.36Issue(8):117-125,9.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.08.014

基于混合特征与PSO-SVM的旋转部件故障诊断方法

Rotating parts fault diagnosis method considering mixed feature and PSO-SVM

张拓 1余何 1何爱民 2孙义忠 2石万凯1

作者信息

  • 1. 重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆 400044
  • 2. 南京高速齿轮制造有限公司,南京 211100
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/特征提取/信息增益/支持向量机/粒子群优化

分类

机械制造

引用本文复制引用

张拓,余何,何爱民,孙义忠,石万凯..基于混合特征与PSO-SVM的旋转部件故障诊断方法[J].重庆理工大学学报,2022,36(8):117-125,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB2001605) (2018YFB2001605)

重庆理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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