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配电网单相接地故障类型CNN识别方法研究

杨佳 陈勇 冯波 王佳豪 潘鑫 钟加勇

重庆理工大学学报2022,Vol.36Issue(8):236-245,10.
重庆理工大学学报2022,Vol.36Issue(8):236-245,10.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.08.028

配电网单相接地故障类型CNN识别方法研究

Research on single phase grounding fault type identification of distribution network based on CNN

杨佳 1陈勇 2冯波 1王佳豪 2潘鑫 1钟加勇2

作者信息

  • 1. 重庆理工大学电气与电子工程学院,重庆 400054
  • 2. 重庆市能源互联网工程技术研究中心,重庆 400054
  • 折叠

摘要

关键词

配电网/卷积神经网络/希尔伯特黄变换/故障识别/单相接地

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨佳,陈勇,冯波,王佳豪,潘鑫,钟加勇..配电网单相接地故障类型CNN识别方法研究[J].重庆理工大学学报,2022,36(8):236-245,10.

基金项目

重庆市教委科学技术研究重点项目(KJZD-K201901102) (KJZD-K201901102)

重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目(KJQN201801113,KJQN202101147) (KJQN201801113,KJQN202101147)

重庆市技术创新与应用发展专项面上项目(cstc2020jscx-msxmX0210) (cstc2020jscx-msxmX0210)

重庆理工大学研究生创新项目(clgycx20203037) (clgycx20203037)

重庆理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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