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基于轻量时空图卷积模型的路网交通流预测

贺文武 裴博彧 毛国君 陈维亚

铁道科学与工程学报2022,Vol.19Issue(9):2552-2562,11.
铁道科学与工程学报2022,Vol.19Issue(9):2552-2562,11.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20211067

基于轻量时空图卷积模型的路网交通流预测

Traffic flow forecasting based on lightweight spatial-temporal graph convolution networks model

贺文武 1裴博彧 2毛国君 1陈维亚1

作者信息

  • 1. 福建工程学院 计算机科学与数学学院,福建 福州 350118
  • 2. 福建省大数据挖掘与应用重点实验室,福建 福州 350118
  • 折叠

摘要

关键词

智慧交通/路网交通流预测/轻量时空图卷积/递增式丢边/动态初始学习率

分类

交通工程

引用本文复制引用

贺文武,裴博彧,毛国君,陈维亚..基于轻量时空图卷积模型的路网交通流预测[J].铁道科学与工程学报,2022,19(9):2552-2562,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41971340,61773415) (41971340,61773415)

福建省自然科学基金资助项目(2020J01891) (2020J01891)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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