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基于CNN-LSTM-XGBoost模型的超短期光伏功率预测

汤德清 朱武 侯林超

电源技术2022,Vol.46Issue(9):1048-1052,5.
电源技术2022,Vol.46Issue(9):1048-1052,5.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2022.09.024

基于CNN-LSTM-XGBoost模型的超短期光伏功率预测

Ultra-short-term photovoltaic power prediction based on CNN-LSTM-XGBoost model

汤德清 1朱武 1侯林超1

作者信息

  • 1. 上海电力大学电子与信息工程学院,上海201300
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摘要

关键词

光伏功率预测/卷积神经网络/长短期记忆网络/XGBoost算法/模型融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汤德清,朱武,侯林超..基于CNN-LSTM-XGBoost模型的超短期光伏功率预测[J].电源技术,2022,46(9):1048-1052,5.

电源技术

OA北大核心CSTPCD

1002-087X

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