电子学报2022，Vol.50Issue(10)：2361-2371,11.DOI:10.12263/DZXB.20210443
基于自监督学习的去流行度偏差推荐方法
Self-Supervised Learning for Alleviating Popularity Bias in Recommender Systems
摘要
关键词
推荐系统/协同过滤/公平性/流行度偏差/自监督学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张帅,高旻,文俊浩,熊庆宇,唐旭..基于自监督学习的去流行度偏差推荐方法[J].电子学报,2022,50(10):2361-2371,11.基金项目
国家自然科学基金(No.72161005) （No.72161005）
重庆市自然科学基金(No.cstc2020jcyj-msxmX0690) （No.cstc2020jcyj-msxmX0690）
重庆大学中央高校基本科研业务费项目(No.2020CDJ-LHZZ-039) （No.2020CDJ-LHZZ-039）
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(No.cstc2019jscx-fxydX0012) （No.cstc2019jscx-fxydX0012）
重庆市留学人员创业创新支持计划(No.cx2020097) （No.cx2020097）
