多尺度分割和深度学习相结合的倾斜摄影三维影像建筑物震害信息提取OA北大核心
Extraction of seismic damage information of buildings from three-dimensional images of oblique photography based on multi-scale segmentation and deep learning
采用多尺度分割和深度学习相结合的方法对震后倾斜摄影三维影像建筑物震害信息进行提取,获取建筑物的屋顶和墙体多种破坏信息.以2017年九寨沟MS7.0地震后倾斜摄影三维影像为例,依据三维影像建筑物顶面和墙体等进行样本的多尺度分割,样本分为完好建筑物面、破坏建筑物面、其它地物和背景等三类,选取211个100×100像素的样本集对卷积神经网络模型进行训练,采用训练后的模型提取灾区千古情风景区和漳扎镇小学的建筑物震害信息,并将提取结果与目视解译结果进行精度…查看全部>>
帅向华;荆帅军;郑向向;刘钦
中国北京 100045 中国地震台网中心中国郑州 450016 河南省地震局中国北京 100083 中国自然资源航空物探遥感中心中国北京 100045 中国地震台网中心
天文与地球科学
建筑物震害提取多尺度分割深度学习倾斜摄影
《地震学报》 2022 (5)
881-890,10
国家重点研发计划(2018YFC1504500)资助.
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