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基于深度神经网络伪量测建模的交直流混合配电网交替迭代法状态估计

龚逊东 费有蝶 凌佳凯 胡金峰 秦军 卫志农 臧海祥

电力建设2022,Vol.43Issue(10):111-120,10.
电力建设2022,Vol.43Issue(10):111-120,10.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2022.10.011

基于深度神经网络伪量测建模的交直流混合配电网交替迭代法状态估计

Alternating-Iteration State Estimation of AC/DC Hybrid Distribution System Based on Pseudo-Measurement Modeling Using Deep Neural Network

龚逊东 1费有蝶 2凌佳凯 1胡金峰 1秦军 1卫志农 2臧海祥2

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司,江苏省无锡市214061
  • 2. 河海大学能源与电气学院,南京市211100
  • 折叠

摘要

关键词

混合配电网/交替迭代状态估计/深度神经网络/伪量测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

龚逊东,费有蝶,凌佳凯,胡金峰,秦军,卫志农,臧海祥..基于深度神经网络伪量测建模的交直流混合配电网交替迭代法状态估计[J].电力建设,2022,43(10):111-120,10.

基金项目

国网江苏省电力有限公司科技项目(J2021026) (J2021026)

国家自然科学基金资助项目(U1966205) (U1966205)

电力建设

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7229

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