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基于组合神经网络的建筑冷负荷混合预测模型

于军琪 高之坤 赵安军 周敏 虎群

大连理工大学学报2022，Vol.62Issue(5)：509-517,9.
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大连理工大学学报2022，Vol.62Issue(5)：509-517,9.DOI:10.7511/dllgxb202205009

基于组合神经网络的建筑冷负荷混合预测模型

Hybrid forecasting model of building cooling load based on combined neural network

于军琪 1高之坤 2赵安军 1周敏 3虎群2

作者信息

  • 1. 西安建筑科技大学 建筑设备科学与工程学院,陕西 西安 710055
  • 2. 西安建筑科技大学 信息与控制工程学院,陕西 西安 710055
  • 3. 中国建筑西北设计研究院有限公司,陕西 西安 710015
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/特征提取/组合神经网络/混合预测模型/预测精度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于军琪,高之坤,赵安军,周敏,虎群..基于组合神经网络的建筑冷负荷混合预测模型[J].大连理工大学学报,2022,62(5):509-517,9.

基金项目

咸阳机场三期扩建工程绿色能源站系统智能管控咨询与顾问项目(20210103) （20210103）

国家重点研发计划资助项目(2017YFC0704100). （2017YFC0704100）

大连理工大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8608

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