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基于因果关系分析的短期负荷预测方法研究

张光儒 马振祺 杨军亭 张家午 苏娟 高天 丁泽琦 方舒

电器与能效管理技术Issue(8)：23-32,10.
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电器与能效管理技术Issue(8)：23-32,10.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2022.08.004

基于因果关系分析的短期负荷预测方法研究

Research on Forecasting Methods of Short-Term Load Based on Causal Relationship Analysis

张光儒 1马振祺 1杨军亭 1张家午 1苏娟 2高天 2丁泽琦 3方舒2

作者信息

  • 1. 国网甘肃省电力公司 电力科学研究院,甘肃 兰州 730070
  • 2. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083
  • 3. 国网山东省电力公司 泰安供电公司,山东泰安 271000
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摘要

关键词

短期负荷预测/最优模态分解/Granger因果分析/ARIMA/Bi-LSTM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张光儒,马振祺,杨军亭,张家午,苏娟,高天,丁泽琦,方舒..基于因果关系分析的短期负荷预测方法研究[J].电器与能效管理技术,2022,(8):23-32,10.

基金项目

大学城绿色低碳多能互补综合能源系统关键技术研究与示范(52090020002X) （52090020002X）

电器与能效管理技术

2095-8188

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