电子科技大学学报2022，Vol.51Issue(5)：651-659,9.DOI:10.12178/1001-0548.2022268
基于多量子滤波器的QCNN算法预测厌氧消化性能
QCNN Algorithm Based on Multi-Quantum Filter to Predict Anaerobic Digestion Performance
摘要
关键词
厌氧消化/多量子滤波器/短期记忆/变分量子电路分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
董玉民,侯栋,耿馨雨,胡万斌..基于多量子滤波器的QCNN算法预测厌氧消化性能[J].电子科技大学学报,2022,51(5):651-659,9.基金项目
国家自然科学基金(61772295,61572270) （61772295,61572270）
重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M202000501) （KJZD-M202000501）
重庆市技术创新与应用发展项目(cstc2020jscxlyjsAX0002) （cstc2020jscxlyjsAX0002）
重庆市技术预见与制度创新项目(cstc2021jsyj-yzysbAX0011) （cstc2021jsyj-yzysbAX0011）
