| 注册
首页|期刊导航|国防科技大学学报|作业名层次化聚类算法预测作业运行时间

作业名层次化聚类算法预测作业运行时间

周隆放 吴亚东 王桂娟 杨文祥 韩永国 张晓蓉 喻杰 冯景华 张健 李宇奇 鲜港

国防科技大学学报2022,Vol.44Issue(5):13-23,11.
国防科技大学学报2022,Vol.44Issue(5):13-23,11.DOI:10.11887/j.cn.202205002

作业名层次化聚类算法预测作业运行时间

Predicting the job running time with job name hierarchical clustering algorithm

周隆放 1吴亚东 2王桂娟 3杨文祥 2韩永国 1张晓蓉 4喻杰 2冯景华 2张健 1李宇奇 5鲜港5

作者信息

  • 1. 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所,四川绵阳 621000
  • 2. 西南科技大学计算机科学与技术学院,四川绵阳 621010
  • 3. 四川轻化工大学计算机科学与工程学院,四川自贡 643000
  • 4. 国防科技大学计算机学院,湖南长沙 410073
  • 5. 国家超级计算天津中心,天津 300457
  • 折叠

摘要

关键词

运行时间预测/作业名聚类/机器学习/高性能计算

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周隆放,吴亚东,王桂娟,杨文祥,韩永国,张晓蓉,喻杰,冯景华,张健,李宇奇,鲜港..作业名层次化聚类算法预测作业运行时间[J].国防科技大学学报,2022,44(5):13-23,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61872304,61802320) (61872304,61802320)

四川省重点研发资助项目(2022YFG0040) (2022YFG0040)

国防科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2486

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文