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基于时间卷积网络的科技需求主题热度预测算法

崔海燕 李雅文 徐欣

广西科学2022,Vol.29Issue(4):627-633,7.
广西科学2022,Vol.29Issue(4):627-633,7.DOI:10.13656/j.cnki.gxkx.20220919.002

基于时间卷积网络的科技需求主题热度预测算法

Algorithm of Subject Heat of Science and Technology Demand Prediction Based on Time Convolution Network

崔海燕 1李雅文 2徐欣1

作者信息

  • 1. 北京邮电大学计算机学院,智能通信软件与多媒体北京重点实验室,北京 100082
  • 2. 北京邮电大学经济与管理学院,北京100082
  • 折叠

摘要

关键词

科技需求数据/TCN网络/自注意力机制/科技需求主题热度预测/残差块

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

崔海燕,李雅文,徐欣..基于时间卷积网络的科技需求主题热度预测算法[J].广西科学,2022,29(4):627-633,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB1402600)和国家自然科学基金项目(61772083,61877006,61802028,62002027)资助. (2018YFB1402600)

广西科学

OA北大核心CSTPCD

1005-9164

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