计量学报2022，Vol.43Issue(9)：1178-1185,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2022.09.12
基于动态贝叶斯网络与DS证据理论的轧机颤振监测方法
Chatter Monitoring Method of Rolling Mill Based on Dynamic Bayesian Network and Dempster/Shafer Evidence Theory
摘要
关键词
计量学/颤振监测/动态贝叶斯网络/Dempster/Shafer证据理论/轧机分类
通用工业技术引用本文复制引用
时培明,刘奥运,张逸伦,高浩..基于动态贝叶斯网络与DS证据理论的轧机颤振监测方法[J].计量学报,2022,43(9):1178-1185,8.基金项目
国家自然科学基金(61973262) （61973262）
河北省自然科学基金(E2019203146) （E2019203146）
