电力工程技术2022，Vol.41Issue(5)：172-179,8.DOI:10.12158/j.2096-3203.2022.05.021
基于CNN+D-S证据理论的多维信息源局部放电故障识别
Partial discharge fault identification of multi-dimensional information sources based on CNN+D-S evidence theory
摘要
关键词
局部放电/故障识别/深度卷积神经网络(CNN)/Dempster-Shafer(D-S)证据理论/多维信息源/信息融合分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王磊,张磊,牛荣泽,孙芊,李丰君,张周胜..基于CNN+D-S证据理论的多维信息源局部放电故障识别[J].电力工程技术,2022,41(5):172-179,8.基金项目
国家电网有限公司科技项目"面向配电物联网的多维监测与运行辅助决策关键技术研究"(5400-202024-116A-0-0-00) （5400-202024-116A-0-0-00）
