结合深度强化学习的区块链分片系统性能优化OA北大核心
Performance Optimization of Blockchain Sharding System Combined with Deep Reinforce-ment Learning
提高区块链系统吞吐量是广泛应用区块链的关键问题之一.针对以上问题,将分片技术应用到区块链系统中,通过使区块链并行处理事务提高区块链的吞吐量.将区块链分片选择问题建立为马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP),并设计了基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的区块链分片最优选择策略(branching dueling Q-network shard-based blockc…查看全部>>
温建伟;姚冰冰;万剑雄;李雷孝
内蒙古自治区气象信息中心,呼和浩特 010051内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心,呼和浩特 010080内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心,呼和浩特 010080内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心,呼和浩特 010080
信息技术与安全科学
区块链吞吐量分片深度强化学习
《计算机工程与应用》 2022 (19)
数据中心的能耗与热力学管理研究：测量，建模，与优化
116-123,8
国家自然科学基金(61862048)内蒙古自治区科技成果转化专项资金(2021CG0033,2020CG0073)内蒙古自治区科技重大专项(2019ZD015,2019ZD016)内蒙古自治区关键技术攻关计划项目(2020GG0094,2019GG273).
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