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偏最小二乘回归模型在EEG特征选择的应用

刘彦俊 王力

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(19):218-223,6.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(19):218-223,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2102-0216

偏最小二乘回归模型在EEG特征选择的应用

Application of Partial Least Squares Regression Model in EEG Feature Selection

刘彦俊 1王力1

作者信息

  • 1. 广州大学 电子与通信工程学院,广州 510006
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摘要

关键词

脑电信号/共空间模式(CSP)/偏最小二乘回归(PLS)/数据增强

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘彦俊,王力..偏最小二乘回归模型在EEG特征选择的应用[J].计算机工程与应用,2022,58(19):218-223,6.

基金项目

广州市科技计划项目(201904010466). (201904010466)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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