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基于DiMP模型迁移重组的RGBD目标跟踪

邱守猛 谷宇章 袁泽强

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(20):181-187,7.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(20):181-187,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2105-0125

基于DiMP模型迁移重组的RGBD目标跟踪

DiMP Based Transfer Learning and Model Recomposion for RGBD Tracking

邱守猛 1谷宇章 2袁泽强1

作者信息

  • 1. 中国科学院 上海微系统与信息技术研究所 仿生视觉系统实验室,上海 200050
  • 2. 中国科学院大学,北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

模型迁移/深度信息/信息融合/目标跟踪

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邱守猛,谷宇章,袁泽强..基于DiMP模型迁移重组的RGBD目标跟踪[J].计算机工程与应用,2022,58(20):181-187,7.

基金项目

国家重点研发计划(2018AAA0103100) (2018AAA0103100)

中国科学院前沿科学重点研究项目(QYZDY-SSW-JSC034) (QYZDY-SSW-JSC034)

上海市"脑与类脑智能基础转化应用研究"市级重大科技专项(2018SHZDZX01) (2018SHZDZX01)

张江实验室项目. ()

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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