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计及负荷不确定性的强化学习实时定价策略

王菁祺 高岩 吴志强 李仁杰

计算机应用研究2022,Vol.39Issue(9):2640-2646,2659,8.
计算机应用研究2022,Vol.39Issue(9):2640-2646,2659,8.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.02.0069

计及负荷不确定性的强化学习实时定价策略

Real-time pricing strategy based on reinforcement learning with load uncertainty

王菁祺 1高岩 1吴志强 1李仁杰1

作者信息

  • 1. 上海理工大学 管理学院,上海200093
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摘要

关键词

实时定价/强化学习/马尔可夫决策过程/负荷不确定/双碳目标

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王菁祺,高岩,吴志强,李仁杰..计及负荷不确定性的强化学习实时定价策略[J].计算机应用研究,2022,39(9):2640-2646,2659,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(72071130) (72071130)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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