计算机应用研究2022,Vol.39Issue(9):2640-2646,2659,8.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.02.0069
计及负荷不确定性的强化学习实时定价策略
Real-time pricing strategy based on reinforcement learning with load uncertainty
摘要
关键词
实时定价/强化学习/马尔可夫决策过程/负荷不确定/双碳目标分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王菁祺,高岩,吴志强,李仁杰..计及负荷不确定性的强化学习实时定价策略[J].计算机应用研究,2022,39(9):2640-2646,2659,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(72071130) (72071130)