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基于深度强化学习的随机资源受限多项目动态调度策略

郭晓剑 胡方勇

计算机应用研究2022,Vol.39Issue(9):2752-2756,5.
计算机应用研究2022,Vol.39Issue(9):2752-2756,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.03.0065

基于深度强化学习的随机资源受限多项目动态调度策略

Stochastic resource-constrained multi-project dynamic scheduling strategy based on deep reinforcement learning

郭晓剑 1胡方勇1

作者信息

  • 1. 江西理工大学 经济管理学院,江西 赣州341000
  • 折叠

摘要

关键词

分布式多项目/随机调度/深度强化学习/资源约束

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭晓剑,胡方勇..基于深度强化学习的随机资源受限多项目动态调度策略[J].计算机应用研究,2022,39(9):2752-2756,5.

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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