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基于交易特征对以太网多类型非法账户的分析与预测

周健 闫石 张杰 黄世华

计算机应用研究2022,Vol.39Issue(10):2923-2928,6.
计算机应用研究2022,Vol.39Issue(10):2923-2928,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.03.0113

基于交易特征对以太网多类型非法账户的分析与预测

Analysis and prediction of multi-type illegal accounts of Ether based on transaction characteristics

周健 1闫石 2张杰 1黄世华1

作者信息

  • 1. 安徽财经大学 管理科学与工程学院,安徽 蚌埠233040
  • 2. 北京邮电大学 计算机学院,北京 100876
  • 折叠

摘要

关键词

区块链/机器学习/以太坊/非法账户/交易特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周健,闫石,张杰,黄世华..基于交易特征对以太网多类型非法账户的分析与预测[J].计算机应用研究,2022,39(10):2923-2928,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61402001) (61402001)

安徽省高等学校自然基金资助项目(KJ2020A0013,KJ2019A0657,KJ2018A0441) (KJ2020A0013,KJ2019A0657,KJ2018A0441)

安徽财经大学重点项目(ACKY1815ZDB,ACKYB19012) (ACKY1815ZDB,ACKYB19012)

安徽财经大学科研创新基金项目(ACYC2020369) (ACYC2020369)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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