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基于GWO-BP神经网络的电池SOC预测方法研究

鲍伟 任超

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(9):65-71,7.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(9):65-71,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.09.010

基于GWO-BP神经网络的电池SOC预测方法研究

RESEARCH ON PREDICTION METHOD OF BATTERY SOC BASED ON GWO-BP NETWORK

鲍伟 1任超2

作者信息

  • 1. 合肥工业大学电气与自动化工程学院 安徽合肥230009
  • 2. 工业自动化安徽省工程技术研究中心 安徽合肥230009
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摘要

关键词

电动汽车/电池荷电状态(SOC)/BP神经网络/灰狼优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

鲍伟,任超..基于GWO-BP神经网络的电池SOC预测方法研究[J].计算机应用与软件,2022,39(9):65-71,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(51405122). (51405122)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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