基于最大似然集合滤波器的电力系统状态估计方法OA北大核心CSTPCD
POWER SYSTEM STATE ESTIMATION METHOD BASED ON MAXIMUM LIKELIHOOD ENSEMBLE FILTER
最大似然集合滤波器(Maximum likelihood ensemble filter,MLEF)是一种基于集合的确定性滤波方法.利用最大似然法对非线性目标函数进行优化,并利用低维集合空间对函数进行Hessian预处理.提出将MLEF在电力系统状态估计中进行应用研究,主要将MLEF方法引入电力系统中,并分别基于3节点和68节点测试系统进行仿真.该两个系统在以往研究中都被用来解决未定义导数的不连续问题.与以往研究中基于梯度的方法不同,该方法除了需…查看全部>>
施永豪;董志诚
中原工学院信息商务学院 河南郑州4500002西藏大学 西藏拉萨850000
信息技术与安全科学
电力系统动态估计系统测量最大似然集合滤波
《计算机应用与软件》 2022 (9)
基于混合能源协同供电的高原铁路沿线无线通信系统的自适应资源分配机制研究
80-86,7
国家自然科学基金项目(61561046)西藏自治区科技计划项目重点研发与转化计划(XZ201901-GB-16)西藏大学2019年中央支持地方高校改革发展资金西藏大学2018年中央财政支持地方高校发展专项资金.
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