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基于机器学习的商品特性表征和客户偏好预测

王辉 李昌刚

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(9):158-166,9.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(9):158-166,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.09.023

基于机器学习的商品特性表征和客户偏好预测

PRODUCT FEATURES CHARACTERIZATION AND CUSTOMERS' PREFERENCES PREDICTION BASED ON MACHINE LEARNING

王辉 1李昌刚1

作者信息

  • 1. 浙江万里学院 浙江宁波315100
  • 折叠

摘要

关键词

客户偏好预测/商品聚类/K-means/PCA/Stacking

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王辉,李昌刚..基于机器学习的商品特性表征和客户偏好预测[J].计算机应用与软件,2022,39(9):158-166,9.

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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