一种基于注意力机制的高效阴影检测算法OA北大核心CSTPCD
AN EFFICIENT SHADOW DETECTION ALGORITHM BASED ON ATTENTION MECHANISM
在计算机视觉任务中,设计与改进阴影检测算法具有极高的研究价值.注意力机制在阴影检测任务中可以显著提升关键特征的提取能力,降低不同语义信息间的关联性,使得阴影的捕获更加高效准确.通过研究阴影信息,使用预训练的残差网络,结合并行连接与密集连接卷积神经网络的设计思路,搭建融合注意力模块的全新网络APR.在SBU和UCF阴影数据集上使用SER、NER和BER作为评价指标进行实验,结果证明,该网络算法具备高效的阴影检测能力与一定的应用前景.
陈啟超;黄刚;张敏
南京邮电大学计算机学院 江苏南京210000南京邮电大学计算机学院 江苏南京210000南京邮电大学计算机学院 江苏南京210000
信息技术与安全科学
阴影检测注意力机制卷积神经网络特征提取语义信息
《计算机应用与软件》 2022 (9)
225-232,8
江苏省教育厅基金项目(17JS010)中国电信公司江苏分公司基金项目(DGJ02).
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