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WEID:一种基于信息量差加权集成的Android恶意软件检测方法

张高峰 鲍旭丹 刘敬 夏雪晗 郑利平

计算机应用与软件2022，Vol.39Issue(9)：332-338,7.
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计算机应用与软件2022，Vol.39Issue(9)：332-338,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.09.050

WEID:一种基于信息量差加权集成的Android恶意软件检测方法

WEID:A WEIGHTED ENSEMBLE METHOD BASED ON INFORMATION DIFFERENCE FOR ANDROID MALWARE DETECTION

张高峰 1鲍旭丹 2刘敬 3夏雪晗 3郑利平3

作者信息

  • 1. 合肥工业大学软件学院 安徽合肥2306012
  • 2. 合肥工业大学工业安全与应急技术安徽省重点实验室 安徽合肥230601
  • 3. 合肥工业大学计算机与信息学院 安徽合肥2306013
  • 折叠

摘要

关键词

Android恶意软件/静态特征/Stacking/信息量差/加权集成

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张高峰,鲍旭丹,刘敬,夏雪晗,郑利平..WEID:一种基于信息量差加权集成的Android恶意软件检测方法[J].计算机应用与软件,2022,39(9):332-338,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61972128) （61972128）

国家自然科学基金青年基金项目(61702155) （61702155）

安徽省自然科学基金面上项目(1808085MF176) （1808085MF176）

中央高校基本科研业务费专项资金项目(PA2019GDPK0071). （PA2019GDPK0071）

计算机应用与软件

OA北大核心

1000-386X

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