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基于优化深度学习的电动桥铸件表面瑕疵识别方法

吴鹏 陈信华 马宇超 王鼎 陈帅

常州大学学报(自然科学版)2022,Vol.34Issue(5):65-71,7.
常州大学学报(自然科学版)2022,Vol.34Issue(5):65-71,7.DOI:10.3969/j.issn.2095-0411.2022.05.009

基于优化深度学习的电动桥铸件表面瑕疵识别方法

Research on Casting Surface Defects of Electric Bridge Identification Method Based on Optimal Deep Learning

吴鹏 1陈信华 2马宇超 2王鼎 1陈帅1

作者信息

  • 1. 常州大学机械与轨道交通学院,江苏 常州 213164
  • 2. 溧阳市新力机械铸造有限公司,江苏 常州213300
  • 折叠

摘要

关键词

瑕疵检测/深度学习/特征提取/迁移学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴鹏,陈信华,马宇超,王鼎,陈帅..基于优化深度学习的电动桥铸件表面瑕疵识别方法[J].常州大学学报(自然科学版),2022,34(5):65-71,7.

基金项目

江苏省产学研合作资助项目(BYBY2021221) (BYBY2021221)

2021年江苏省研究生科研与实践创新资助项目(SJCX21_1277) (SJCX21_1277)

溧阳市科技资助项目(培育创新项目)(XM SB20210001). (培育创新项目)

常州大学学报(自然科学版)

2095-0411

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