不同分辨率无人机多光谱影像的棉花叶面积指数估测研究OA北大核心CSTPCD
Estimation of leaf area index of cotton from unmanned aerial vehicle multispectral images with different resolutions
[目的]叶面积指数(leaf area index,LAI)是农业生产中用于作物生长诊断、生物量估算和产量估测的重要指标之一.利用无人机多光谱遥感数据快速反演LAI对棉花长势诊断和田间管理具有重要意义.[方法]以新疆阿拉尔垦区花铃期棉花为研究对象,以地面实测LAI数据及无人机多光谱影像为数据源,进行影像拼接,然后对高空间分辨率无人机光谱影像进行6种不同分辨率的空间重采样,分别提取植被指数和纹理特征,并用纹理特征构建纹理指数,以植被指数、纹理指数和…查看全部>>
韩建文;冯春晖;彭杰;王彦宇;史舟
塔里木大学农学院,新疆阿拉尔843300塔里木大学农学院,新疆阿拉尔843300塔里木大学农学院,新疆阿拉尔843300浙江大学环境与资源学院,杭州310058浙江大学环境与资源学院,杭州310058
棉花无人机多光谱叶面积指数纹理特征
《棉花学报》 2022 (4)
338-349,12
国家重点研发计划(2018YFE0107000)塔里木大学研究生科研创新项目(TDGRI202113)
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