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融合高阶信息增强模块的复杂背景植物叶片图像分类

游梓童 吴福明 赵淼 业宁

南京师范大学学报(工程技术版)2022,Vol.22Issue(3):45-52,8.
南京师范大学学报(工程技术版)2022,Vol.22Issue(3):45-52,8.DOI:10.3969/j.issn.1672-1292.2022.03.007

融合高阶信息增强模块的复杂背景植物叶片图像分类

Classification of Complex Background Plant Leaf Images Combined with High-Level Information Enhancement Module

游梓童 1吴福明 1赵淼 1业宁1

作者信息

  • 1. 南京林业大学信息科学技术学院,江苏 南京210037
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摘要

关键词

植物叶片/叶片分类识别/特征提取/CNN/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

游梓童,吴福明,赵淼,业宁..融合高阶信息增强模块的复杂背景植物叶片图像分类[J].南京师范大学学报(工程技术版),2022,22(3):45-52,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2016YFD0600101)、江苏省大学生创新实践项目(202110298039). (2016YFD0600101)

南京师范大学学报(工程技术版)

1672-1292

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