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基于混合深度学习模型的企业中央空调蒸汽预测

王可 卢焕达 郑军红 何利力

南京师范大学学报(工程技术版)2022,Vol.22Issue(3):53-62,10.
南京师范大学学报(工程技术版)2022,Vol.22Issue(3):53-62,10.DOI:10.3969/j.issn.1672-1292.2022.03.008

基于混合深度学习模型的企业中央空调蒸汽预测

Steam Prediction of Central Air Conditioning Based on Hybrid Deep-learning Model

王可 1卢焕达 2郑军红 1何利力1

作者信息

  • 1. 浙江理工大学信息学院,浙江 杭州310018
  • 2. 浙大宁波理工学院计算机与数据工程学院,浙江 宁波315100
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摘要

关键词

空调蒸汽消耗/三维卷积/PredRNN++/门控循环单元/空间特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王可,卢焕达,郑军红,何利力..基于混合深度学习模型的企业中央空调蒸汽预测[J].南京师范大学学报(工程技术版),2022,22(3):53-62,10.

基金项目

浙江省重点研发计划项目(2021C01110). (2021C01110)

南京师范大学学报(工程技术版)

1672-1292

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