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基于卷积神经网络的高分遥感影像耕地提取研究

陈玲玲 施政 廖凯涛 宋月君 张红梅

农业机械学报2022,Vol.53Issue(9):168-177,10.
农业机械学报2022,Vol.53Issue(9):168-177,10.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.09.017

基于卷积神经网络的高分遥感影像耕地提取研究

Cultivated Land Extraction from High Resolution Remote Sensing Image Based on Convolutional Neural Network

陈玲玲 1施政 2廖凯涛 1宋月君 2张红梅1

作者信息

  • 1. 江西省水利科学院,南昌330029
  • 2. 江西省土壤侵蚀与防治重点实验室,南昌330029
  • 折叠

摘要

关键词

耕地/提取/高分遥感影像/卷积神经网络/LWIBNet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈玲玲,施政,廖凯涛,宋月君,张红梅..基于卷积神经网络的高分遥感影像耕地提取研究[J].农业机械学报,2022,53(9):168-177,10.

基金项目

国家科技奖后备项目培育计划项目(20212AEI91011)和江西省水利科技项目(201922ZDKT08、202022YBKT20、202224ZDKT11、202123YBKT06) (20212AEI91011)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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